归并排序里运用到算法里很重要的一个思想——分治法：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题——《算法导论》。在每一层递归中都有3个步骤： 　　1.分解问题　　2.解决问题　　3.合并问题的解　　举例待排序数组：{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}，将它原始序列做分解 ...

要点 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并排序的基本思想 ...

异同点： 　　 虽然在于算法的区别主要在于递归实现的时机不同，在一些细节上也有着一些区别： 　　快速排序： 　　进行选择排序的时候，如果一轮还没有排序结束，会暂时将比中心值小的数放在紧挨着中心值的右边，并设置一个游标来控制这些数的下标，每找到一个小于的数就将游标的值加一换到下一个，直到一轮 ...

时间复杂度： 堆排序 归并排序 快速排序最坏时间 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好时间 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均时间 O(nlogn ...

快速排序是二叉查找树（二叉查找树）的一个空间最优化版本。不是循序地把数据项插入到一个明确的树中，而是由快速排序组织这些数据项到一个由递归调用所隐含的树中。这两个算法完全地产生相同的比较次数，但是顺序不同。对于排序算法的稳定性指标，原地分区版本的快速排序算法是不稳定 ...

一、归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之 ...

这是一个一（hu）本（shuo）正（ba）经（dao）的浅谈： 首先归并排序是什么？ 归并排序就是归并排序啊！（天天瞎bb的我） 简单说一下我的理解： 这是分开的部分（以上）。 这是合并的部分（以上）。 为什么要用它呢？ 因为我闲得慌。 归并排序可以说是最稳定 ...

时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(N)，归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序 稳定性：归并排序是稳定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];这行 ...