目标检测论文整理
最近开始看一些object detection的文章，顺便整理一下思路。排版比较乱，而且几乎所有图片都是应用的博客或论文，如有侵权请联系我。 文章阅读路线参考 目前已完成的文章如下，后续还会继续补充（其中加粗的为精读文章）： RCNN Overfeat MR-CNN ...
原文：目标检测论文（尤其针对一些小目标的可能改进方法）
About Face detection Finding Tiny Faces Code：https: github.com peiyunh tiny 小目标检测难 大原因：目标本身尺度变化 图像分辨率以及环境因素。本文针对多尺度训练了不同的检测器，这些检测器所用特征来自同一网络的不同层级。此外，还充分利用了目标周边信息。 Seeing Small Faces from Robust Ancho ...
2019-08-19 18:36 0 2006 推荐指数：
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原文：https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html，如有侵权请联系我。 RCNN Overfeat MR-CNN SPPNet Fast RC ...
【论文解读】[目标检测]retinanet
作为单阶段网络，retinanet兼具速度和精度（精度是没问题，速度我持疑问），是非常耐用的一个检测器，现在很多单阶段检测器也是以retinanet为baseline，进行各种改进，足见retinanet的重要，我想从以下几个方面出发将retinanet解读下，尽己所能 ...
目标检测--数据标注时的一些小技巧1（工作经验）
0 引言 兜兜转转还是搞起了深度学习，图像处理。近来做了很多数据标注的工作，就像曾经面试的时候一个负责人说的那样，数据常常决定了学习结果的优劣，模型改进优化啥的，我们做工程的用的少。因此，标注了很多数据之后，有一些心得和感悟，还有一些小技巧和实验失败的地方，记录一下，希望以后不要再犯 ...
目标检测方法——SSD
SSD论文阅读（Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector） 目录 作者及相关链接 文章的选择原因 方法概括 方法细节 相关背景补充 实验结果 与相关文章的对比 总结 ...
传统的目标检测方法
传统的目标检测方法也称为基于手工特征的目标检测方法 基于手工特征的目标检测方法 = 手工特征 + 机器学习方法 三种手工特征 Haar特征、HOG（梯度直方图特征）、LBP（局部二值模式特征） 图 1给出了三种手工特征模板。LBP特征（局部二值模式）如图 1（a）所示，模板中心周围的像素值 ...
谈谈个人发展与目标的一些事
最近被人问了很多问题，有技术的，有工作的，但更多的是个人发展与目标（即职业发展规划）的，结合最近自己所看所想的一些观点、结论，在此就谈谈这些，既可以理清自己的思路，为自己明确方向、目标，也能给一些还在路上有困惑，较迷茫的同道们亮亮灯。 有人问：看你搞IT也有好几年了，自己有一个明确 ...
目标检测论文阅读：Deformable Convolutional Networks
https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 这篇论文其实读起来还是比较难懂的，主要是细节部分很需要推敲，尤其是deformable的卷积如何实现的一步上，在写这篇博客之前，我也查阅了很多其他人的分享或者去github找代码 ...