原文:CNN中感受野大小的计算

感受野的概念 从直观上讲,感受野就是视觉感受区域的大小。在卷积神经网络中,感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图 feature map 上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 感受野大小的计算 感受野计算时有下面的几个情况需要说明: a 第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小等于滤波器的大小 b 深层卷积层的感受野大小和它之前所有层的滤波器大小和步长有关系 c 计算感受野大小时,忽 ...

2019-08-19 17:37 0 539 推荐指数:

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CNN感受计算

无痛理解CNN感受receptive field CNN感受计算 从直观上讲,感受就是视觉感受区域的大小。在卷积神经网络感受的定义是决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小 感受计算时有下面的几个情况需要说明: a)第一层卷积层的输出特征图像 ...

Tue Jun 05 22:49:00 CST 2018 0 6109
CNN感受的理解

本文摘自看完还不懂卷积神经网络“感受”?那你来找我 作者:程序_小白链接:https://www.jianshu.com/p/9305d31962d8 一、到底什么是“感受”(接受Receptive Field) 感受是一个神经元对原始图像的连接 ...

Sun May 12 00:28:00 CST 2019 0 844
理解CNN感受(receptive-field)

1. 阅读论文:Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解感受 定义:receptive field, or field ...

Tue Nov 19 03:32:00 CST 2019 0 333
卷积感受计算

感受(receptive field) CNN,某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小. 感受计算 从后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...

Tue Jul 17 01:31:00 CST 2018 0 2990
感受计算总结

Introduction   感受(receptive field)是卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNNs)中最重要的概念之一,当前流行的物体识别方法的架构大都围绕感受的设计。   从CNN可视化的角度来讲,感受就是输出featuremap ...

Sun Oct 28 10:58:00 CST 2018 0 1682
空洞卷积 特征图大小感受计算

空洞卷积的计算过程 Dilated convolutions 在卷积的时候,会在卷积核元素之间塞入空格,塞入的空格与hyper-parameter: dilation有关(记为d),则塞入的空格为d-1。 1、感受计算。假定原来的卷积核大小为 k,那么塞入了 (d - 1) 个空格后的卷积核 ...

Fri Aug 21 02:09:00 CST 2020 0 1652
卷积神经网络物体检测之感受大小计算

  学习RCNN系列论文时, 出现了感受(receptive field)的名词, 感受的尺寸大小是如何计算的,在网上没有搜到特别详细的介绍, 为了加深印象,记录下自己对这一感念的理解,希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1 感受的概念   在卷积神经网络感受的定义 ...

Tue Oct 11 18:08:00 CST 2016 0 36221
vgg16 感受计算

code: 参考: Calculate Receptive Field for VGG16 | Zike's Blog ...

Wed Oct 30 00:45:00 CST 2019 0 295
 
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