转载:消息队列消息积压了怎么办? 作者: 以梦为码 Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的,因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷,来避免高流量时,对下游服务的冲击,所以使用消息队列进行缓冲,下游根据自己的消费能力去消费, 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能,怎么会是问题 ...
一 异步处理 秒杀系统需要解决如何利用有限的服务器资源,尽可能多地处理短时间内的海量请求。 处理一个秒杀请求包含步骤: 风险控制 库存锁定 生成订单 短信通知 更新统计数据 能否决定秒杀成功,实际上只有风险控制和库存锁定这两步,当服务端完成前面 个步骤,确定本次请求的秒杀结果后,就可以马上给用户返回响应,然后把请求的数据放入消息队列中,由消息队列异步地进行后续的操作。 这样不仅响应速度更快,并且在 ...
2019-08-19 15:29 0 1278 推荐指数:
转载:消息队列消息积压了怎么办? 作者: 以梦为码 Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的,因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷,来避免高流量时,对下游服务的冲击,所以使用消息队列进行缓冲,下游根据自己的消费能力去消费, 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能,怎么会是问题 ...
大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在 MQ 里积压了七八个小时,从下午 4 点多,积压到了晚上 11 点多。这个是我们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个时候要不然就是修复 consumer 的问题,让它恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在 ...
本文为搬运,根据自己理解稍作修改,支持原创:https://mp.weixin.qq.com/s/G31OEGmi0OtTBGIJT8g4jQ。 注 :文章最后关于技术选型方面的探讨干货满满,强烈建议一键三连 前言 关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题有些人表示赞成,也些人 ...
典型消息中间件的架构 消息中间件的价值:就是异步、解耦合、简单化分布式系统,减轻业务和数据库的负担,业务只需要最简单的事情系统解耦合、减轻了系统的依赖 一般来讲,设计消息队列的整体思路是先构建一个整体的数据流,例如Producer发送给Broker,Broker发送给consumer ...
消息队列常见问题及解决方案 参考链接 前一章节讨论了MQ的优缺点,本章主要针对缺点进行分析解决。 一、如何保证MQ的高可用性 —— (消息丢失) RabbitMQ镜像模式 镜像集群模式是所谓的RabbitMQ的高可用模式,跟普通集群模式不一样的是,你创建的queue ...
想想为什么要使用MQ? 1.解耦,系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦! 2.异步,将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度 3.削峰,并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常 使用 ...
说明:此文是笔者对中华石衫老师对消息队列讲解的一篇总结包括笔者自己的一些理解 一、为什么使用消息队列? 消息队列使用的场景和中间件有很多,但解决的核心问题主要是:异步、解耦、消峰填谷。 二、消息队列的优缺点 异步、解耦、消峰填谷这是消息队列最大的优点 ...
或者: 消息队列满了以后该怎么处理? 或者: 几百万消息持续积压几小时,怎么解决? 问题本质是消费端出问题了,不消费或者消费慢。 1、消费端出问题了,大量消息积压在kafka里几个小时,怎么办? 正常思路是:修复consumer的问题,让他恢复消费,然后傻等几个小时消费完毕 ...