)),("fly",(1))] reduceByKey把相同的key的数据聚合到一起并进行相应的计算 ...
比如我的内存中存在如下的以key value形式的数据集 RDD : hello: sparkSubmit: red: sparkSubmit: hello: hello: hello: red: red: red: ... ... reduceByKey的作用对象是 key, value 形式的RDD,而reduce有减少 压缩之意,reduceByKey的作用就是对相同key的数据进行处理, ...
2019-08-19 10:30 0 4475 推荐指数:
)),("fly",(1))] reduceByKey把相同的key的数据聚合到一起并进行相应的计算 ...
一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...
groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...
[学习笔记] reduceByKey(function)reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。 文章 ...
reduceByKey函数API: 该函数利用映射函数将每个K对应的V进行运算。 其中参数说明如下: - func:映射函数,根据需求自定义; - partitioner:分区函数; - numPartitions:分区数,默认的分区函数是HashPartitioner ...
避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法,一个使用reduceByKey,另一个使用 groupByKey: val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val ...
[学习笔记] /*reduceByKey(function)reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV ...
reduce和reduceByKey的区别 reduce和reduceByKey是spark中使用地非常频繁的,在字数统计中,可以看到reduceByKey的经典使用。那么reduce和reduceBykey的区别在哪呢?reduce处理数据时有着一对一的特性,而reduceByKey ...