原文:Spark中reduceByKey(_+_)的说明

比如我的内存中存在如下的以key value形式的数据集 RDD : hello: sparkSubmit: red: sparkSubmit: hello: hello: hello: red: red: red: ... ... reduceByKey的作用对象是 key, value 形式的RDD,而reduce有减少 压缩之意,reduceByKey的作用就是对相同key的数据进行处理, ...

2019-08-19 10:30 0 4475 推荐指数:

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SparkreduceByKey()和groupByKey()的区别

一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...

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SparkgroupBy groupByKey reduceByKey的区别

groupBy 和SQLgroupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...

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Spark Scala当中reduceByKey的用法

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Mon Jul 29 18:51:00 CST 2019 0 376
Spark:reduceByKey函数的用法

reduceByKey函数API: 该函数利用映射函数将每个K对应的V进行运算。 其中参数说明如下: - func:映射函数,根据需求自定义; - partitioner:分区函数; - numPartitions:分区数,默认的分区函数是HashPartitioner ...

Sun Oct 29 05:10:00 CST 2017 0 8149
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Thu Aug 15 02:48:00 CST 2019 0 1764
Spark入门(五)--Spark的reduce和reduceByKey

reduce和reduceByKey的区别 reduce和reduceByKeyspark中使用地非常频繁的,在字数统计,可以看到reduceByKey的经典使用。那么reduce和reduceBykey的区别在哪呢?reduce处理数据时有着一对一的特性,而reduceByKey ...

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