转自 : http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270 halcon有三种模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度 ...
如果图像中物体存在缩放,则不能使用correlation based matching方法。 Shape based matching should be choosen if occlusions or clutter can not be avoided or if a matching of objects with changing color is applied. correlatio ...
2019-08-19 08:50 0 828 推荐指数:
转自 : http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270 halcon有三种模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度 ...
很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得,但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习,做了许多的练习和实验,并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究,写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章,总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板 ...
halcon有三种模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配,此外还有变形匹配和三维模型匹配也是分属于前面的大类 本文只对形状匹配做简要说明和补充 ...
基于组件的模板匹配: 应用场合:组件匹配是形状匹配的扩展,但不支持大小缩放匹配,一般用于多个对象(工件)定位的场合。 算法步骤: 1.获取组件模型里的初始控件 gen_initial_components() 参数: ModelImage [Input] 初始组件 ...
模板匹配 在opencv中进行模板匹配使用cv2.matchTemplate函数,简单使用如下: 其中 假设landscape图片大小为5120x9760,读取进来的img矩阵大小为9760*5120,template图片大小为366x533,读入tpl的大小为533x366 ...
python图片匹配方法 装opencv pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 然后先写个显示图片 这里用了3个方法遍历 ...
平时做网站经常要用正则表达式,下面是一些讲解和例子,仅供大家参考和修改使用: 匹配数字 "^\d+$" //非负整数(正整数 + 0) "[1][1-9][0-9]$" //正整数 "^((-\d+)|(0+))$" //非正整数(负整数 + 0) "^-[0-9][1-9 ...
测试NDT方法的Demo,http://pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_distributions_transform.php#normal-distributions-transform 系统环境:Win7 OS/PCL1.8.0 ...