如何区分大数据下的三大利器：数据科学家，数据工程师与数据分析师
与其他一些相关工程职位一样，数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求，基础和高级算法，提供数据分析和展示所需的可视化工具，并将价值创造以易于理解，富于见解的方式反馈给其他部门。 三者之间的定义又是 ...
原文：数据分析师（Data Analyst），数据工程师（Data Engineer），数据科学家（Data Scientist）的区别
数据分析师 Data Analyst ：负责从数据中提取出有用的信息，以帮助公司形成业务决策。工作内容包括：对数据进行提取，清洗，分析 用描述统计量，趋势分析，多维度分析，假设检验等统计常用方法对数据进行分析 ，总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题，并提供相应的解决方案。高级数据分析师还需要了解各种模型 如线性回归，决策树等 ，并能调包实现这些模型。 需要掌握的技 ...
2019-08-21 10:38 0 438 推荐指数：
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