学习人工智能概论时,推荐看看《人工智能:一种现代的方法(第3版)》,最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。 全面性以及结构的安排还是不错的,值得推荐,相信每个人都能从中获得自己觉得收获,而对于已经有基础的人来说或许会更有帮助。 《人工智能:一种现代的方法 ...
人工智能学习过程中必须掌握线性代数 微积分 概率论 优化理论等知识,在优化方面感觉 凸优化 翻译得很好,是原理和应用的一个很好的折中,两方面都有太多值得深挖的东西。 机器学习会涉及到优化内容,凸优化内容非常丰富。理论部分不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用 应用部分 ...
2019-08-19 01:28 0 1650 推荐指数:
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研究机器人时,使机器人能够应对环境、传感器、执行机构、内部模型、近似算法等所带来的不确定性是必须面对的问题。 概率机器人在slam领域被推荐,内容也很充实,对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍 ...
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学习python处理金融数据,建议学习《Python金融实战》,比较实用,只不过Yahoo财经的API改了,书里的方法不再有效要改一改,还有就是会有一些代码缩进小问题,总体上对金融分析很实用。 《Python金融实战》通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法 ...
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机器学习的三个步骤,包括了表示、评价、优化这样三个步骤,在这三个步骤当中会用到不同的数学公式来分别解决这三个问题。用到的基础数学都包括线性代数,概率统计,还有最优化理论。这是在机器学习当中用到的最基础的一些数学工具。 《普林斯顿微积分读本(修订版)》中文PDF,673页,带书签目录,文字 ...
推荐非常适合入门神经网络编程的一本书《Python神经网络编程》,主要是三部分: 介绍神经网络的基本原理和知识;用Python写一个神经网络训练识别手写数字;对识别手写数字的程序的一些优化。 清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造 ...
下载地址1:网盘下载 下载地址2:网盘下载,提取码:5nso 《流畅的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码) 官方高清中文版PDF,632页,带目录书签,文字能够复制粘贴; 高清英文版PDF,766页,带目录书签,文字能够复制粘贴 ...