Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery 从合成孔径雷达图像进行端到端自动目标识别的深度学习 合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)的标准 ...
Feature Fused SSD: Fast Detection for Small Objects ICGIP 融合特征的SSD . Feature Fused SSD: Fast Detection for Small Objects https: arxiv.org abs . 论文:https: arxiv.org ftp arxiv papers . .pdf 快速检测小目标,采用S ...
2019-08-18 17:45 0 1396 推荐指数:
Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery 从合成孔径雷达图像进行端到端自动目标识别的深度学习 合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)的标准 ...
目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(下) ASFF:自适应特征融合方式 ASFF来自论文:《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》,也就是著名的yolov3-asff。 金字塔特征表示法(FPN)是解决目标检测 ...
目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(上) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144 Feature Pyramid Networks for Object Detection Tsung-Yi Lin, Piotr Dollár, Ross ...
本文对CV中目标检测子方向的研究,整理了如下的相关笔记(持续更新中): 1. Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 年份:2018;关键词:Cascade RCNN;引用量:749;推荐指数(1-5):5 描述 ...
小目标检测 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目标检测通常根据尺度变化质量,其中对小目标的性能最不令人满意 ...
目录 目标检测小网络 一. Anchor-based 1.1 网络结构 1.2 数据和anchor 1.3 一系列问题 1.4 具体案例 二. Anchor-free 2.1 具体案例 2.2 ...
目标检测 目标检测(object detection),就是在给定的一张图片中精确找到物体所在的位置,并标注出物体的类别。所以,目标检测要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。但是,在实际照片中,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度、姿态、在图片中的位置都不一样,物体之间 ...
作者:蒋天园 来源:微信公众号@3D视觉工坊 链接:CLOCs:3D目标检测多模态融合之Late-Fusion 文章:CLOCs: Camera-LiDAR Object Candidates Fusion for 3D Object Detection论文地址:在公众号 ...