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典型相关分析研究两组变量（每组变量中都有可能由多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能揭示出两组变量之间的内在联系。 直接对这些变量的相关进行两两分析，很难得到关于这两组变量（观众和业内人士）之间关系的一个清楚的印象。 把多个变量与多个变量之间的相关化为两个具有代表性的变量之间 ...

最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有22个问题, 也就是22 ...

1、关键点 #典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性#将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题 此类相关为典型相关##总体 ...

Hello，我是你们人见人爱花见花开的小花。又和大家见面了，今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA。 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候，相关系数（相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量 ...

这与主成分分析有点相似。 0. 基本思想主成分分析（PCA）是把原始有相关性变量，线性组合出无关的变量（投影），以利用主成分变量进行更加有效的分析。而典型相关分析（CCA）的思想是： 分析自变量组 X = [x1,x2,x3…xp]，因变量组 Y = [y1,y2,y3…yq ...

典型相关分析 （一）引入 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道，在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系，用复相关 ...

欢迎来到"bio生物信息"的世界 新年的第一篇更文。 祝大家新春快乐！身体健康！ 18号回家以后，经历了如下过程。 20号 喉咙痛 21号 喉咙痛 22号喉咙痛 ...