【建模应用】PCA主成分分析原理详解
的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。 ...
原文：PCA(主成分分析)原理,步骤详解以及应用
主成分分析 PCA, Principal Component Analysis 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维处理 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用:数据可视化,去噪等 主成分分析是尽可能地忠实再现原始重要信息的数据降维方法 原理推导: 如图,有一个二维的数据集,其特征分布于特征 和 两个方向 现在希望对数据进行降维处理,将数据压缩到一维,直观的我们可以想到将特征一或 ...
2019-08-18 12:33 0 1250 推荐指数：
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