文献阅读报告 - Social BiGAT + Cycle GAN
原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
原文：Social GAN代码要点记录
近日在阅读Social GAN文献的实验代码，加深对模型的理解，发现源代码的工程化很强，也比较适合构建实验模型的学习，故细致阅读。下文是笔者阅读中一些要点总结，有关于pytorch，也有关于模型自身的。 GPU gt CPU SGAN的实验代码在工程化方面考虑比较充分，考虑到了在CPU和GPU两种平台上模型的运行。原生平台是GPU，若要切换为CPU，需要做如下改动 目前只改动了训练过程所需的，测试 ...
2019-08-17 21:58 3 881 推荐指数：
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