摘要:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则,项目实践中有哪些技巧。 一、数据仓库的“心脏” 首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象,比如地图、建筑设计沙盘,飞机模型等等。 而数据模型DataModel是现实世界数据特征的抽象。 在数据仓库项目 ...
一 数据仓库的架构 数据仓库 Data Warehouse DW 是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库,它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的 集成的 面向主题的,以OLAP系统的分析需求为目的。 数据仓库的架构模型包括了星型架构 图二:pic .bmp 与雪花型架构 图三:pic .bmp 两种模式。如图所示,星型架构的中间为事实表,四 ...
2019-08-17 19:07 0 1225 推荐指数:
摘要:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则,项目实践中有哪些技巧。 一、数据仓库的“心脏” 首先来谈谈数据模型。模型是现实世界特征的模拟和抽象,比如地图、建筑设计沙盘,飞机模型等等。 而数据模型DataModel是现实世界数据特征的抽象。 在数据仓库项目 ...
建模工具,一般企业以Erwin、powerdesigner、visio,甚至Excel等为主。 PowerDesigner 是Sybase的企业建模和设计解决方案,是能进行数据库设计的强大的软件,是一款开发人员常用的数据库建模工具。使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data ...
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴 ...
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库 ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库的数据架构可以概括为: 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...
一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三个单词的首写字母。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程,也是工作量最大的环节,一般会占到整个数据仓库建立的一半工作量。 抽取:从操作型数据源获取数据; 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析 ...
的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。2002年本 ...
维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...