https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118660 ...
打印输出: normMean . , . , . normStd . , . , . transforms.Normalize normMean . , . , . , normStd . , . , . 所以: print normMean .format means print normStd .format stdevs 可以输出list ...
2019-08-17 18:02 0 475 推荐指数:
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用Python求均值与方差,可以自己写,也可以借助于numpy,不过到底哪个快一点呢? 我做了个实验,首先生成9百万个样本: 第二行是为了让样本小一点,否则从1加到9百万会溢出的。 自己实现,遍历数组来求均值方差: 用时5.3s 借助numpy的向量运算来求: 用时1.0s ...
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我们在处理矩阵数据时,需要用到数据的均值和方差,比如在batch normalization的时候。 那么,tensorflow中计算均值和方差的函数是:tf.nn.moments(x, axes) x: 我们待处理的数据 axes: 在哪一个维度上求解,是一个list,如axes ...
close all; clear; clc; %% 数据 X=[1 2 3 4 5 6]; %% 均值计算,如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。 %若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))。也可使 ...
R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录。 数据准备 1 计算均值 2 计算中位数 3 计算标准差 4 计算方差 5 计算两个变量之间的相关系数 6 计算两个变量之间的协方差 ...
from __future__ import print_function # 均值计算 data = [3.53, 3.47, 3.51, 3.72, 3.43] average = float(sum(data))/len(data) print(average) #方差计算 ...
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