1.spark textFile读取File 1.1 简单读取文件 val spark = SparkSession.builder() .appName("demo") .master("local[3]") .getOrCreate() // 读取hdfs ...
.spark textFile读取File . 简单读取文件 . 正则模式读取文件 .spark textFile读取多个File . 将多个文件变成一个 list 作为参数 正确写法:sc.TextFile filename , filename , filename . 使用 union 连接 ...
2019-08-17 17:13 0 2455 推荐指数:
1.spark textFile读取File 1.1 简单读取文件 val spark = SparkSession.builder() .appName("demo") .master("local[3]") .getOrCreate() // 读取hdfs ...
原因出在我的Spark配置的是一个集群,每一个节点都要工作,都要找到自己节点的本地文件,因此需要每一个节点的路径下都要存在对应的文件。 ...
在编写spark测试应用时, 会用到sc.textFile(path, partition) 当配置为spark分布式集群时,当你读取本地文件作为输入时, 需要将文件存放在每台work节点上。 这时会有困惑,spark在读取文件时,是每台worker节点都把文件读入? 然后在进行分配 ...
原文链接:Spark中加载本地(或者hdfs)文件以及SparkContext实例的textFile使用 默认是从hdfs读取文件,也可以指定sc.textFile("路径").在路径前面加上hdfs://表示从hdfs文件系统上读 本地文件读取 sc.textFile ...
在编写spark测试应用时, 会用到sc.textFile(path, partition) 当配置为spark分布式集群时,当你读取本地文件作为输入时, 需要将文件存放在每台work节点上。 这时会有困惑,spark在读取文件时,是每台worker节点都把文件读入? 然后在进行分配? 会不会 ...
需求: 由于一个大文件,在spark中加载性能比较差。于是把一个大文件拆分为多个小文件后上传到hdfs,然而在spark2.2下如何加载某个目录下多个文件呢? 测试结果: ...
spark默认读取的是hdfs上的文件。 如果读取本地文件,则需要加file:///usr/local/spark/README.md。 (测试时候发现,本地文件必须在spark的安装路径内部或者平行) 读取hdfs文件, 可以这样指定路径 hdfs://ns1/tmp/test.txt ...