通过flume将日志数据读取到kafka中,然后再利用spark去消费kafka的数据, 1.保证zookeeper服务一直开启 2.配置flume文件,其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe ...
spark消费kafka的两种方式 直连方式的两种 自动和手动 自动 自动偏移量维护kafka . 之前的版本是维护在zookeeper中的,kafka . 以后的版本是维护在kafka中的topic中的 查看记录消费者的偏移量的路径 consumer offsets 案例: 注:先启动zookeeper 再启动kafka集群 命令: zkServer.sh start . kafka serve ...
2019-08-17 10:41 1 3320 推荐指数:
通过flume将日志数据读取到kafka中,然后再利用spark去消费kafka的数据, 1.保证zookeeper服务一直开启 2.配置flume文件,其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe ...
使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO ...
(1) Receiver 方式 使用 kafka 的高层次 API 进行消费,然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用 Spark Streaming 的预写日志机制(Write Ahead Log,WAL)。该机制会同 ...
使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题 ...
dubbo:reference中配置url <dubbo:reference interface="org.apache.dubbo.demo.DemoService" url="dub ...
前言 Structured Streaming 消费 Kafka 时并不会将 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介绍利用 StreamingQueryListener 间接实现对 Kafka 消费进度的监控。 基于StreamingQueryListener向Kafka ...
前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行 ...
1.定义 精确一次消费(Exactly-once) 是指消息一定会被处理且只会被处理一次。不多不少就一次处理。 如果达不到精确一次消费,可能会达到另外两种情况: 至少一次消费(at least once),主要是保证数据不会丢失,但有可能存在数据重复问题。 最多一次 ...