CRF总结
条件随机场理解 随机场理解 先从随机变量说起。 对于一个时间集合T内，每一个时间点t点，X(t)的数值都是随机的，那么X(t）称为随机过程。x(t)是依赖于时间的一组随机变量。它的分布函数叫做 ...
原文：mediacoder固定质量CRF
视频编码：crf 与 bitrate 对照表 CRF constant rate factor 就是x x 下压制视频的一种恒定量化值的编码方式，码率不恒定。其实就相当于vbr pass。采用CRF的话，那么在一个视频中，大动态场景会被分配更多的码率，以使画面更好。一般CRF值我们都设置在 之间， 就接近无损了，个人最常用的是 或者 ，当然前提是要看片源，如果片源本身就画质感人，CRF值设得再高， ...
2019-08-17 09:54 0 606 推荐指数：
相关推荐
CRF keras代码实现
这份代码来自于苏剑林 ...
NLP之CRF分词训练（六）
分三步1、先分词2、做BEMS标注，同时做词性标注3、训练模型 1、对语料进行分词 拿到测试部的语料或者其他渠道的语料，先对语料进行分词，我刚刚开始是用NS分词的，等CRF模型训练好后，可以直接用CRF进行分词，分完词后要人工核对分词结果，将分词分得不正确的地方修改 ...
CRF原理解读
概率有向图又称为贝叶斯网络，概率无向图又称为马尔科夫网络。具体地，他们的核心差异表现在如何求 ，即怎么表示 这个的联合概率。 概率图模型的优点： 提供了一个简单的方式将概率模 ...
基于CRF的中文分词
http://biancheng.dnbcw.info/java/341268.html CRF简介 Conditional Random Field：条件随机场，一种机器学习技术（模型） CRF由John Lafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要 ...
HMM、CRF、MEMM区别
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM），最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model，MEMM）以及条件随机场（Conditional Random Field，CRF）是序列标注中最常用也是最基本的三个模型。 HMM首先出现，MEMM ...
CRF++的简单使用
CRF++是著名的条件随机场开源工具，也是目前综合性能最佳的CRF工具。本文简要介绍其使用方法。 一、工具包的下载： a) http://crfpp.sourceforge.net 其中有两种，一种是Linux下（带源码）的，一种是win32的，当然是在什么平台 ...
[译]CRF和QP的区别
本文翻译自 https://slhck.info/video/2017/02/24/crf-guide.html ，不当之处，请多指教。 ----------------------------正文------------------------- 什么是CRF？ CRF是264和265中 ...