人工蜂群算法
算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 于 2005 年提出的一种新颖的基于集群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为 ...
原文：人工蜂群算法简介与程序分析
目前人工蜂群算法主要分为基于婚配行为与基于釆蜜行为两大类，本文研究的是基于釆蜜行为的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂总能在任何环境下以极高的效率找到优质蜜源，且能适应环境的改变。蜜蜂群的采蜜系统由蜜源 雇佣蜂 非雇佣蜂三部分组成，其中一个蜜源的优劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小 离蜂巢距离的远近 提取的难易程度等 雇佣蜂和特定的蜜源联系并将蜜源信息以一定概率形式告诉同伴 非雇佣蜂的职责是 ...
2019-08-17 10:23 3 7828 推荐指数：
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