自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）
自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。就此，我将最近看的一些相关论文进行总结，选取了几个代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT ...
原文：自然语言处理(三) 预训练模型：XLNet 和他的先辈们
预训练模型 在CV中，预训练模型如ImagNet取得很大的成功，而在NLP中之前一直没有一个可以承担此角色的模型，目前，预训练模型如雨后春笋，是当今NLP领域最热的研究领域之一。 预训练模型属于迁移学习，即在某一任务上训练的模型，经过微调 finetune 可以应用到其它任务上。 在NLP领域，最早的预训练模型可以说是word vec, Mikolov应用语言模型进行训练，产生的词向量 word ...
2019-08-16 21:27 0 412 推荐指数：
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