(转)Spark JAVA RDD API
对API的解释： 1.1 transform l map(func):对调用map的RDD数据集中的每个element都使用func，然后返回一个新的RDD,这个返回的数据集是分布式的数据集 l filter(func) : 对调用filter的RDD数据集中的每个 ...
原文：RDD java API使用
.RDD介绍： RDD，弹性分布式数据集，即分布式的元素集合。在spark中，对所有数据的操作不外乎是创建RDD 转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中，并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD可以包含Python，Java，Scal ...
2019-08-16 20:21 0 756 推荐指数：
相关推荐
spark 中的RDD编程 -以下基于Java api
1.RDD介绍： RDD，弹性分布式数据集，即分布式的元素集合。在spark中，对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中，并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可 ...
Spark RDD API（scala）
1、RDD RDD（Resilient Distributed Dataset弹性分布式数据集）是Spark中抽象的数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据时分区存储的，这样不同分 ...
Spark笔记：复杂RDD的API的理解（上）
本篇接着讲解RDD的API，讲解那些不是很容易理解的API，同时本篇文章还将展示如何将外部的函数引入到RDD的API里使用，最后通过对RDD的API深入学习，我们还讲讲一些和RDD开发相关的scala语法。 1) aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp ...
Spark笔记：复杂RDD的API的理解（下）
本篇接着谈谈那些稍微复杂的API。 1) flatMapValues：针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数，然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录 这个方法我最开始接触时候，总是感觉很诧异，不是太理解，现在回想起来主要原因是我接触的第一个 ...
Zookeeper JAVA API的使用
Code 2. API使用 2.1 连接Zookeep Server code ...
Elasticsearch Java API的基本使用
说明 在明确了ES的基本概念和使用方法后，我们来学习如何使用ES的Java API. 本文假设你已经对ES的基本概念已经有了一个比较全面的认识。 客户端 你可以用Java客户端做很多事情： 执行标准的index,get,delete,update ...
Spark RDD API详解(一) Map和Reduce
RDD是什么？ RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看， RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。因此,spark应用程序所做 ...