小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。 小编先是想到df.describe 出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数 ...
将一份一亿多条数据的csv文件等分为 份,代码如下所示: 注意:如果此时文件的路径包含有中文,则必须改成以下的代码: 但是使用这种方法调用文件进内存,加重了内存的负担,两次赋值相当于内存占用乘 ,此方法不建议使用,还是将路径改为英文名。 ...
2019-08-16 14:38 0 993 推荐指数:
小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。 小编先是想到df.describe 出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数 ...
在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出一个结果,然后提交,然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中,可能会出现过拟合等问题,会面 ...
Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table ...
1、指定切分的字段 Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。 可以看到 sqoop会根据切分字段的MIN()和MAX ...
Python 切分数组 将一个数组,均分为多个数组 代码 输出 ...
python命名规则整理 /* GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) */ /* Author: Nicolas Hery - http://nicolashery.com */ /* Version ...
变量命名规则如下: *可以由字母、数字、下画线(_)组成,其中数字不能打头。 *不能是 Python 关键字,但可以包含关键字。 *不能包含空格。 例如下面变量,有些是合法的,有些是不合法的: abc_xyz:合法。 HelloWorld:合法。 abc:合法。 xyz#abc:不合法 ...
命名规则:大小写字母,数字,下划线和汉字等字符及组合 注意事项:大小写敏感,首字符不能是数字,不与保留字相同 Python语言有33个保留字(关键字) 如:if ,elif, else ,in 33个中标黑色的26个是python基础语法中出现的 True是大写的,如果写成 ...