经典卷积神经网络（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）的实现（MXNet版本）
，所以对经典的神经网络进行实现~加深学习印象，并且为以后的使用打下基础。其中参考的为Gluon社区提供的学习 ...
原文：几种网络LeNet、VGG Net、ResNet原理及PyTorch实现
LeNet比较经典，就从LeNet开始，其PyTorch实现比较简单，通过LeNet为基础引出下面的VGG Net和ResNet。 LeNet LeNet比较经典的一张图如下图 LeNet 共有 层，不包含输入，每层都包含可训练参数 每个层有多个Feature Map，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。 .INPUT层 输入层 ...
2019-08-16 12:23 0 1048 推荐指数：
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