我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族。HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should ...
列族数对Flush的影响 在Hbase中,调用API往对应的表中插入数据是会写到MenStore的。而MenStore是一种内存结构。每个列族对应一个MenStore和多个HFile。 列族越多,会导致内存中存在越多的MrenStore。存储在MenStore中的数据在满足一定条件下将会促发Flush操作,这样每次Flush的时候都会在磁盘中生成一个HFile文件,并且,Flush操作涉及到一定I ...
2019-08-16 09:38 0 562 推荐指数:
我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族。HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should ...
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Roekey设计原则: 1)Rowkey的长度原则: 是一个二进制码流,Rowkey 的长度被很多开发者建议说设计在10~100 个字节,不过建议是越短越好,不要超过16 个字节。 2)Rowkey散列原则:如果Rowkey 是按时间戳的方式递增,不要将时间放在二进制码的前面,建议 ...
本文转自hbase。收藏学习下。 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行。会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单。那怎么定义‘用的好’呢?很简单,在保证系统稳定性、可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟 ...
随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行。使用HBase并不困难,但是如何用好HBase,这确是一个难点。为了合理地使用HBase,尽可能发挥HBase的功能,我们需要根据不同的场景对HBase进行不同地优化以最大程度上提升系统的性能。本文重点介绍列族设计有关的优化。我们先来 ...
HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象,每个HRegion对 应了table中的一个region,HRegion中由多 个HStore组成。每个HStore对应了Table中的一 ...
import com.google.common.base.Strings; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import ...
HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象,每个HRegion对 应了table中的一个region,HRegion中由多 个HStore组成。每个HStore对应了Table中的一 ...