批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解
https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9451903.html 梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent ...
原文：精简版SGD理解随机梯度下降过程
知乎上看到一个直观的解释... 链接：https: www.zhihu.com question answer 涉及到的基础概念有批数量，迭代次数，训练集数量。 打个比方吧，比如田径跑步。 一次只能 个人一起跑，这就是模型的批数量，也就是说batch number 为 然后开始跑步，也就是说进行模型的前向传播， 然后跑步到终点，一次迭代完成，这整个的一次过程称为模型的一次迭代。 那么剩下的田径选 ...
2019-08-15 18:59 0 358 推荐指数：
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