进程池与线程池 在刚开始学多进程或多线程时，我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信，然而这种实现方式的致命缺陷是：服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多，这会对服务端主机带来巨大的压力，甚至于不堪重负而瘫痪，于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数加以控制 ...

进程与线程的概念 进程 考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源 ...

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在python中，常用的多线程的模块有这么几个 _thread threading Queue 之前有个 thread 模块，被 python3 抛弃了，改名为 _thread。 但其实 _thread 也没什么人用，因为 _thread 有的 threading 都有 ...

　　之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务，但是线程的世界远不止如此。接下来，我们要介绍的是整个threading模块。threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁 ...

一，前言 特点：就对Python而言，可以实现真正的并行效果 缺点：进程切换很容易消耗cpu资源，进程之间的通信相对线程来说比较麻烦　　 特点无法利用多核，无法实现真正意义上是并行效果。 优点：对于IO密集型的操作可以很好 ...

一、进程与线程关系 一个进程至少包含一个线程。 二、线程基础 1、线程的状态 线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示： 2、线程同步（锁） 多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况：一个列表 ...

1、threading模块是Python里面常用的线程模块，多线程处理任务对于提升效率非常重要，先说一下线程和进程的各种区别，如图 概括起来就是 　　 　 2、threading模块可以创建多个线程，不过由于GIL锁的存在，Python在多线程里面其实是快速切换，下面代码 ...