在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...
concatenate 我们先来介绍最全能的concatenate 函数,后面的几个函数其实都可以用concatenate 函数来进行等价操作。 concatenate 函数根据指定的维度,对一个元组 列表中的list或者ndarray进行连接,函数原型: numpy.concatenate a , a , ... , axis 先来看几个例子,一个 的数组和一个 的数组,在第 维进行拼接,得到 ...
2019-08-15 16:33 0 3402 推荐指数:
在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...
concatenate功能:数组拼接 函数定义:numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) ...
numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数,能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,...是数组类型的参数 示例: >>> a=np.array([1,2,3])>>> b=np.array([11,22,33 ...
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) a.shapeOut[3]: (2, 2) b = np.array([[5, 6]]) b.shapeOut ...
concatenate([a1, a2, …], axis=0) 这是numpy里一个非常方便的数组拼接函数,也就是说,传入n个数组在中括号中,即可得到一个这些数组拼接好的新的大数组;axis=0表示从行方向上拼接,=1表示从列方向上拼接,如果是高维以此类推。 但是,今天遇到一个新的用法 ...
一.数组的拼接 输出:array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 输出: 输出: 如果我们不加上按照哪个轴(axis)进行拼接,那么则默认为通过第0个轴进行拼接,第0个轴是我们数组 ...
import numpy as np import cv2 import keras.backend as K import tensorflow as tf a = K.variable(np.array([[1 , 2, 3]])) b = K.variable ...
1. 引入包 2. 实现矩阵分解 3. 从分量还原矩阵 ...