python dataframe 删掉某几列
dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
原文：取DataFrame中其中几列并组合存储为新的DataFrame
平时处理数据时，经常遇到只需要数据中的其中几列，于是就需要将对应列拿出并单独创建为新的DataFrame框架数据，在此记录一下 类似字符串切片的形式，用中括号进行选取，需要多列时再用中括号将不同列归纳到一起，具体如下图： data是共享单车的轨迹数据，可以看到data共有 个字段的数据。于此，我需要将经纬度数据单独提出进行坐标转换，于是有 于是有 ...
2019-08-15 15:43 0 5581 推荐指数：
相关推荐
pandas的DataFrame怎么把几列数据合并成为新的一列
trans_id ...
DataFrame中统计某几列中字符出现次数并比较
aa = pd.DataFrame({'id':['xx','yy','zz','mm'], 'a':['10','10','11',np.nan],'b':['11','12','11',np.nan],'c':['10','12','',np.nan],'d':['10','10 ...
DataFrame(13)：DataFrame之合并组合
在Pandas的实践过程中，我们经常需要将两个DataFrame合并组合在一起再进行处理，比如将不同来源的数据合并在一起，或者将不同日期的DataFrame合并在一起。 DataFrame的合并组合从方向上分，大体上分为两种情况：横向的，纵向的。（这个很容易理解吧） 看下如下的图示 ...
Python之如何删除pandas DataFrame的某一/几列
删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name ...
spark按某几列删除dataframe重复行
新建一个 dataframe ： 想根据 id 和 lable 来删除重复行，即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除： ...
DataFrame[]中括号,通过列名取数据
基本格式：dataframe[列名] 1.取多列 列名要用中括号括起来，所以下述命令 dataframe[['P4_profit_rate','P3PS','P3NS']] 没问题,返回pandas.core.frame.DataFrame类型的值 ...
Dataframe 取列名
1.[column for column in df] 2.df.columns.values 返回 array 3.list(df) 4.df.columns 返回Index，可以通过 tolist ...