RFM模型分析与客户细分
今天偶然看到沈浩老师的文章《数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分》（http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html），感慨不少。这篇文档可是算是一个指引，让我们面对具体问题的时候从方法、模型、展现等各个环节对问题分析，很多如我一样 ...
原文：RFM模型的应用 - 电商客户细分（转）
RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency 最近一次消费 ，Frequency 消费频率 Monetary 消费金额 消费指的是客户在店铺消费最近一次和上一次的时间间隔，理论上R值越小的客户是价值越高的客户，即对店铺的回购几次最有可能产生回应。目前网购便利，顾客已经有了更多的购买选择和更低的购买成本，去除地域的限制因素，客户非常容易流失，因此CRM操盘 ...
2019-08-15 14:25 0 447 推荐指数：
相关推荐
批发经销商客户价值细分
前言 通常来说，在传统零售行业中80%的收益来自于20%的客户，因此对客户的价值进行分类显得尤其重要，而在本文我们基于批发经销商客户的真实消费数据，建立K-means聚类模型来对客户价值进行细分。 目录 1. 数据来源及背景 2. 明确分析目的 3. 数据探索分析 4. 数据预处理 ...
用户RFM模型及应用
RMF含义 R（Recency）（用户粘性，越小越好）：用户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示用户交易发生的日期越久，反之则表示用户交易发生的日期越近 F（Frequency）（用户忠诚度，越大越好）：用户在最近一段时间内交易的次数，F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示用户交易不够活跃 ...
RFM模型与客户生命周期分析
一，典型课题研究 RFM模型与客户生命周期分析 二，数据 1，数据源： http://www.tableauhome.com.cn/ 2，字段含义 UseId ： 用户id class1 ：所属类别1 class2 ：所属类别2 code ：编号 流水号 产品描述 ...
深入解读和应用RFM分析方法(模型)
深入解读和应用RFM分析方法(模型) 市场和运营往往绞尽脑汁做活动、上新品、蹭热点、做营销，拓渠道，不断开发客户、做回访维系客户感情，除了少数运气好的之外，大部分效果寥寥，这是为何？这年头做营销这么难吗？ 聪明的营销人员知道“了解客户”和“客户细分”的重要性。营销人员 ...
数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结
©作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM)，它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力，通过提高企业与客户间的交互，优化客户管理方式，从而实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制。 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户 ...
使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来，借助恰当的聚类算法，反映出对客户较为直观的分类指示，对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业，它是简单易上手的客户分析途径之一。 RFM ...
RFM客户价值分类
调用函数处理后: ...