原文:数据分析入门——pandas之合并函数merge

merge有点类似SQL中的join,可以将不同数据集按照某些字段进行合并,得到新的数据集 .参数一览表: .一对一连接:默认情况下,会按照相同字段的进行连接 例如有相同字段emp的两个df,merge的时候就会根据emp进行连接,且根据参数知道,默认是内连接: 使用默认的不是很明了,通常情况下,我们推荐使用on明确连接条件,这和SQL里写ON是类似的: .多对一合并 .多对多连接 交叉连接 .k ...

2019-08-14 23:32 0 1116 推荐指数:

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数据分析Pandas(三) DataFrame入门

DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。 DataFrame有多种不同的创建方法: Dict of 1D ...

Thu Oct 20 23:03:00 CST 2016 0 27174
数据分析Pandas(二) Series入门

Pandas基本的数据结构是Series和DataFrame。Series是1-D的,DataFrame是2-D的。 首先引入Pandas和Numpy Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 创建一个 ...

Thu Oct 20 18:18:00 CST 2016 0 14440
Pandas数据分析从放弃到入门

目录 什么是Pandas 一、如何读取数据库-read_sql 二、如何筛选数据 三、如何连表-merge 四、如何删除一行或一列-drop 五、如何分组统计-groupyby 六、如何排序-sort_values/sort_index ...

Thu Jan 16 19:57:00 CST 2020 0 919
利用python进行数据分析pandas入门

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...

Sun Feb 11 22:45:00 CST 2018 0 2014
Python数据分析入门(五):Pandas的对齐运算

数据清洗的重要过程,可以按索引对齐进行运算,如果没对齐的位置则补NaN,最后也可以填充NaN Series的对齐运算 1. Series 按行、索引对齐 示例代码: 运行结果: 2. Series的对齐运算 示例代码 ...

Thu Apr 01 21:35:00 CST 2021 0 398
《利用Python进行数据分析》---pandas入门

pandas数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构:Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题,但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为:索引在左,值在右。由于我们没有为数据 ...

Mon Dec 30 19:42:00 CST 2019 0 309
 
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