数据特征分析：4.正态分布与正态性检验
1.正态分布 期望值u（均值）决定位置，标准差决定它的分布幅度，可以验证分布曲线的高矮胖瘦，越胖代表它的离中趋势越明显，越高代表它集中的值越高。 2. 正太性检验 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优 ...
原文：数据特征分析-正太分布
期望值，即在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 若随机变量X服从一个数学期望为 方差为 的正态分布，记为N ， ，其概率密度函数为正态分布的期望值 决定了其位置，其标准差 决定了分布的幅度。当 时的正态分布是标准正态分布。正态分布的图示如下： 在实际场景中，数据可能不完全符合正态分布，因此需要对数据进行检验，验证是否符合正态分布。 一 通过直方图初步判断 二 通过qq图判 ...
2019-08-14 22:29 0 795 推荐指数：
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