HOG 特征提取算法（实践篇）
Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的，我们可以使用图像中的关键点进行匹配，以检测图像中的对象。当想要检测具有许多一致的内部特性且不受背景影响的对象时，这些类型的算法非常有用。例如，这些算法在人脸检测中可以取得良好的效果，因为人 ...
原文：HOG 特征提取算法（原理篇）
在计算机视觉中人们设计了很多算法来提取空间特征，并利用图像梯度信息来识别物体。 其中一种技术叫做 HOG，也即方向梯度直方图 Histogram of Oriented Gradient 。方向梯度直方图听着太高深了，我们先来讲一下这些术语。 直方图就是数据分布的一种图形表现，看起来有点像柱形图，其柱形有不同的高度，每个柱形代表一组处于一定值范围的数据。这些柱形也称为组 bins ，柱形越高意味着 ...
2019-08-14 22:22 0 4877 推荐指数：
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