使用faster-rcnn.pytorch训练自己数据集（完整版）
引言 最近在实验室复现faster-rcnn代码，基于此项目jwyang/faster-rcnn.pytorch（目前GitHub上star最多的faster-rcnn实现），成功测试源码数据集后，想使用自己的数据集爽一下。 本文主要介绍如何跑通源代码并“傻瓜式”训练自己的数据集~之前的此类 ...
原文：使用faster-rcnn.pytorch训练自己数据集（简洁版）
从这里下载FasterRCNN的Pytorch版本代码。按照提示完成相关编译。 因为默认的数据为VOC ，最直接的方法我们可以按照这里将自己的数据制作成VOC 的格式，并建立软连接。 修改pascal voc.py数据的类别，即将self. classes修改为自己的类。注：保留background类，用于训练RPN网络，视作RPN网络的负样本。 运行trainval net.py即可。 测试时 ...
2019-08-14 16:22 0 839 推荐指数：
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/py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/VOC2007/下有 JPEGImages Annotations ImageSets/Main JPEGImages —> 存放你用来训练的原始图像 Annotations ...
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