在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下CLAHE的算法流程,简单的可以用下面的过程描述: 原始的直方图 ...
自动色阶 自动对比度以及直方图均衡这三个算法虽然很普通,也很简单,但是在实际应用中有着非常高的使用率,特别是在修图中,很多设计师打开一幅图,首先的的操作就是Shift Ctrl L 自动色阶 。在原理实现上,他们都属于基于直方图统计方面的算法,执行效率都非常之高。我在调整图像 自动对比度 自动色阶算法一文中对他们的过程进行了详细的分析和解读,这里不在详述。 但是有的时候我们发现自动色阶或对比度等 ...
2019-08-14 16:00 4 2830 推荐指数:
在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下CLAHE的算法流程,简单的可以用下面的过程描述: 原始的直方图 ...
在一些应用场景中,一些RGB图片直接转为灰度图片的效果很不好,原本不同的颜色很可能在转为灰度后区分度太小,而导致丢失了对比度信息。例如下面这副图片 直接转为灰度的结果: 可以发现,基本上无法区分这两种颜色了。 然后,由于一般较大原图像颜色信息是冗余 ...
实现函数代码: ...
在很久前实现对比度受限的自适应直方图均衡化时,就曾经想过对该算法进行一定程度的扩展,之后使用自动对比度和自动色阶代替直方图均衡化也提出了新的算法,也达到了不错的效果。本文进一步对该算法进行一定程度的扩展和补充优化。 一、本文算法的概述 根据选取的优化的水平和垂直网格数,将图像切分 ...
一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变 ...
因昨日写的匆忙,有不少错误,特重写并增加了适当的解释,并且觉得对于搞图像处理的朋友来说,这个可能在很多场合还是用得着的,因此删除了原随笔,又重新发布了下,非有意刷屏。 原来一直认为彩色图像的去色算法没啥研究价值,网络上已经有很多类似的算法了,比如著名的Gray = R ...
直方图均衡化(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF)(严格来说是呈正比例关系)。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效地提高局部 对比度 ...
转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...