深度学习中的优化算法
在深度学习过程中经常会听到**优化 算法云云，优化算法即通过迭代的方法计算目标函数的最优解，为什么要用到优化算法呢？ 1、如果是凸优化问题，如果数据量特别大，那么计算梯度非常耗时，因此会选择使用迭代的方法求解，迭代每一步计算量小，且比较容易实现 2、对于非凸问题，只能通过迭代的方法求解，每次 ...
原文：深度学习中的优化算法总结
深度学习中的优化问题通常指的是：寻找神经网络上的一组参数 ，它能显著地降低代价函数J 。针对此类问题，研究人员提出了多种优化算法，Sebastian Ruder 在 An overview of gradient descent optimizationalgorithms 链接：https: arxiv.org pdf . .pdf 这篇论文中列出了常用优化算法的比较。主要优化算法有：GD S ...
2019-08-19 16:17 0 3411 推荐指数：
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