原文:深度学习在高德驾车导航历史速度预测中的探索与实践

导读 驾车导航服务是数字地图提供的核心功能。通常而言,用户在发起导航之前会对比高德前端展示的三条路线 如下图 ,以决定按照哪条路线行驶。 而预估到达时间是用户参考的最为重要的指标之一。给定一条路线,对应的预估到达时间的计算需要两组信息输入,分别是实时路况信息和历史速度信息 历史速度信息指的是对应的平均通行时间 。其中实时路况信息,对短时 例如 分钟以内 路况预测帮助较大 而历史速度信息对长时 例 ...

2019-08-14 14:53 0 539 推荐指数:

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深度学习ETA应用的探索实践

1.导读 驾车导航是数字地图的核心用户场景,用户在进行导航规划时,地图会提供给用户3条路线选择,由用户根据自身情况来决定按照哪条路线行驶。 同时各路线的ETA(estimated time of arrival,预估到达时间)会直接显示给用户,这是用户关心的核心点之一。用户给定起点 ...

Tue Jun 09 22:34:00 CST 2020 0 688
车载导航自研图片格式的探索实践

背景随着近年来车内多媒体设备从无屏向有屏的发展,市场上出现了各种形状、尺寸和分辨率的车机屏幕,其丰富程度远远超过Android适配的手机屏幕。 车载导航过去采用的多套UI 图片资源,通过拉伸、缩小来适应各种车机屏幕以便减少内部UI资源开发和管理成本的方式受到越来越大的挑战:软件包的Size ...

Wed Mar 11 00:08:00 CST 2020 1 638
AR驾车导航解决方案

简介: 从2018年首创了车载AR导航后,已经先后在后视镜、智能车盒、前装整车厂、后装车机产品、行车记录仪等众多场景落地应用,搭建了非常完整的AR导航生态。 日前,地图最新发布了v10.60新版本,上线了手机端的AR驾车导航功能,可为用户带来更加直观的路线、方向和车道级实景 ...

Mon Aug 31 19:18:00 CST 2020 0 536
地图驾车导航内存优化原理与实战

​背景 根据Apple官方WWDC的回答,减少内存可以让用户体验到更快的启动速度,不会因为内存过大而导致Crash,可以让APP存活的更久。 对于地图来说,根据线上数据的分析,内存过高会导致导航过程系统强杀OOM。尤其区别于其他APP的地方是,一般APP只需要关注前台内存过高的系统强杀 ...

Sat Jan 23 02:17:00 CST 2021 0 537
基于深度学习的图像分割在实践

一、前言 图像分割(Image Segmentation)是计算机视觉领域中的一项重要基础技术,是图像理解的重要一环。图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程,通过简化或改变图像的表示形式,让图像能够更加容易被理解。更简单地说,图像分割就是为数字图像的每一个像素附加标签,使得具有相同 ...

Mon Dec 16 19:08:00 CST 2019 0 425
深度学习在美团配送ETA预估探索实践

1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手。送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿、运力调度、骑手考核 ...

Thu Jun 13 20:20:00 CST 2019 0 443
 
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