多分类逻辑回归
使用R语言做多分类逻辑回归。 任务是 有250个样本，给定三个特征，已经人为分类完成共5组，建立模型来给新数据分类， 先是使用了多元线性回归，三个自变量都比较显著，R2也有90多，实际测了下分类效果还可以。 注意：使用多元线性回归的四个前提条件： 线性、独立、正态、齐性。（1）自变量 ...
原文：sklearn实现多分类逻辑回归
sklearn实现多分类逻辑回归 二分类逻辑回归算法改造适用于多分类问题 对于逻辑回归算法主要是用回归的算法解决分类的问题，它只能解决二分类的问题，不过经过一定的改造便可以进行多分类问题，主要的改造方式有两大类： OVR A One VS Rest ALL OVO One VS One 对于OVR的改造方式，主要是指将多个分类结果 假设为n 分成是其中一种分类结果的和 其他 ，这样便可以有n种分类 ...
2019-08-14 10:43 0 4933 推荐指数：
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