Tensorflow基础教程11：常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理
目录 数据集对象的建立 提示 数据集对象的预处理 `Dataset.shuffle()` 时缓冲区大小 `buffer_size` 的设置 使用 `tf.data` 的并行化策略提高训练流程效率 数据集元素的获取与使用 实例：cats_vs_dogs ...
原文：TensorFlow Data模块
模块作用 tf.data api用于创建训练前导入数据和数据处理的pipeline，使得处理大规模数据，不同数据格式和复杂数据处理变的容易。 基本抽象 提供了两种基本抽象：Dataset和Iterator Dataset 表示元素序列集合，每个元素包含一个或者多个Tensor对象，每个元素是一个样本。有两种方式可以创建Dataset。 从源数据创建，比如：Dataset.from tensor s ...
2019-08-13 23:29 0 651 推荐指数：
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