tensorflow - GPU 加速
首先检测是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备，可以指定本地的 CPU、GPU，还可以指定远程服务器； Tensorflow 会给每个本地设备一个名称，如 /cpu:0，即使电脑有多块 CPU ，tf ...
原文：Tensorflow使用GPU加速
测试faster rcnn时，cpu计算速度较慢，调整代码改为gpu加速运算 将with tf.Session as sess:替换为 之后出现显存占满 而GPU利用率为 的情况，经查阅官方文档得知 在GPU上，tf.Variable操作只支持实数型 float float double 的参数。不支持整数型参数 CPU计算几乎占满，可见tensorflow的运行空间在显存上，而计算实际是在cpu ...
2019-08-13 21:05 0 12070 推荐指数：
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