1、读取： sparkDF = spark.read.csv(path) sparkDF = spark.read.text(path) 2、打印： sparkDF.show()【这是pandas中没有的】：打印内容 sparkDF.head()：打印前面的内容 ...

一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢，所以不建议这么做 2.直接读取 ...

spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数 ...

from pyspark import SparkContext, SparkConf import os from pyspark.sql.session import SparkSession from pyspark.sql import Row def ...

pyspark可以直接将DataFrame格式数据转成table，也可在程序中执行sql代码。 1. 首先导入库和环境，os.environ在系统中有多个python版本时需要设置 2. 获取DataFrame格式数据 获取DataFrame格式的方式有很多种：读取sql ...

getItem()语法 pyspark.sql.Column.getItem 描述 An expression that gets an item at position ordinal out of a list, or gets an item by key out of a dict. ...

！ ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 基本操作： 运行时获取 ...

1、交叉表（crosstab)： pandas中也有，常和pivot_table比较。 查看家庭ID与评分的交叉表： 2、处理缺失值：fillna withColumn：新增一列数据 cast : 用于将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型 将缺失值删除 ...