K-means聚类分析
一、原理 先确定簇的个数，K 假设每个簇都有一个中心点 centroid 将每个样本点划分到距离它最近的中心点所属的簇中 目标函数：定义为每个样本与其簇中心点的距离的 平方和（theSum of Squared Error, SSE ...
原文：K-Means 聚类分析学习笔记
在之前分享的链家二手房数据分析的练习中用到了 K Means 聚类分析方法，所以就顺道一起复习一下 K Means 的基础知识好了。 K Means 聚类分析可将样本分为若干个集群，它的核心思想就是使某集群的数据点与其对应的中心之间的距离最小。所以 K Means 聚类分析通常会假设已知集群的中心或者至少已知集群的数目。 当观测对象包含缺失值时，那么在 K Means 聚类分析的过程中会把该观测对 ...
2019-08-13 22:33 0 393 推荐指数：
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