如下： 1，定义结构元素 2，腐蚀和膨胀 3，开运算和闭运算 4，礼帽/顶帽，黑帽算法 5，梯 ...

图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容：图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...

python+opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较，为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图： 一、腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉，或者说使得图像整体上看起来变瘦了 ...

腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作，从图像直观看来，就是将图像光亮部分放大 ...

腐蚀与膨胀 膨胀（求局部最大值）（dilate函数） 腐蚀（求局部最小值）(erode) 腐蚀与膨胀滑动条实例 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽（morphologyEx函数） 开运算（先腐蚀后膨胀） 闭运算（先膨胀后腐蚀 ...

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图像的基本形态学操作。 原图： 5*5单元腐蚀两次： 5*5单元膨胀两次： 3*3单元开操作一次： 3*3单元闭操作一次： ...

顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接（最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好） 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI，比如我有一个total，要把a、b、c分别从 ...