一 、join应如何优化 先列出答案： 1、为join的连接条件增加索引（减少内层表的循环次数） 2、尽量用小表join大表（其本质就是减少外层循环的数据次数） 3、增大join buffer size的大小（一次缓存的数据越多，那么外层表循环的次数就越少） 4、减少不必要的字段查询 ...

表A：批次信息表， 表B：实际批次明细表， Mysql版本：5.6.36 两表之间的数据体量差异：表B是表A的10000倍。 经过结转，表B通常保留 1千5百万数据。表A就是1千多条数据。 计算近24小时时段，24个批次中最大的一批。由于指标量是每天随时间推移而变大，因此需要取每个 ...

今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...

select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---优化 大表 左关联 小表，很慢；小表 左关联 大表，很快。 select ...

今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...

一、inner join 、 in 、exists 分析：子查询需要 ...

写了好几个页面，速度都上不去，瓶颈在于SQL查询。太多的表，太多的not in，总是从一大推表和数据中筛选出一点数据。看了很多关于SQL优化的文章，都强烈要求不要太多使用not in查询，最好用表连接来取代它。如：select ID,name from Table_A where ID ...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f66526e0100lef5.html 假设有表main_user(id,user,name,pass,total_me ...