tensorflow中常用激活函数和损失函数
激活函数 各激活函数曲线对比 常用激活函数： 各激活函数优缺点 sigmoid函数 tanh函数 relu函数 elu函数 softplus函数 softmax函数 dropout函数 一般规则 损失 ...
原文：机器学习中常用激活函数和损失函数
. 激活函数 . 各激活函数曲线对比 常用激活函数： . 各激活函数优缺点 sigmoid函数 优点：在于输出映射在 ， 范围内，单调连续，适合用作输出层，求导容易 缺点：一旦输入落入饱和区，一阶导数接近 ，就可能产生梯度消失的情况 tanh函数 优点：输出以 为中心，收敛速度比sigmoid函数要快 缺点：存在梯度消失问题 relu函数 优点：目前最受欢迎的激活函数，在x lt 时，硬饱和，在 ...
2019-08-13 15:54 0 1538 推荐指数：
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