参考https://www.cnblogs.com/flymin/p/11345646.html 小文件:存储于HDFS中小文件,即指文件的大小远小于HDFS上块(dfs.block.size)大小的文件。 ...
什么是小文件 生产上,我们往往将Spark SQL作为Hive的替代方案,来获得SQL on Hadoop更出色的性能。因此,本文所讲的是指存储于HDFS中小文件,即指文件的大小远小于HDFS上块 dfs.block.size 大小的文件。 小文件问题的影响 一方面,大量的小文件会给Hadoop集群的扩展性和性能带来严重的影响。NameNode在内存中维护整个文件系统的元数据镜像,用户HDFS的 ...
2019-08-13 14:21 0 3048 推荐指数:
参考https://www.cnblogs.com/flymin/p/11345646.html 小文件:存储于HDFS中小文件,即指文件的大小远小于HDFS上块(dfs.block.size)大小的文件。 ...
目前平台使用Kafka + Flume的方式进行实时数据接入,Kafka中的数据由业务方负责写入,这些数据一部分由Spark Streaming进行流式计算;另一部分数据则经由Flume存储至HDFS,用于数据挖掘或机器学习。HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”,为了保证数据 ...
package spark99 import java.io.IOException import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}import org.apache.log4j.Loggerimport ...
场景:推送过来的数据文件数量很多,并且每个只有10-30M的大小 spark读取hdfs一般都是用textfile(),但是对于这种情况,如果使用textFile默认产生的分区数将与文件数目一致,产生大量的任务。 对应这种小文件,spark提供了一个特殊的api ...
一.输入文件类型设置为 CombineTextInputFormat hadoop spark (hadoop2.7及其以上版本有这个类,虽然2.6也可能用这个类,但不兼容,会出一些bug导致任务失败;或者直接就报错找不到类) 二.再配置以下参数 ...
历时一个星期的讨论与开发,终于得出了一个合并小文件的雏形。 作为一个开发新生代,实属不易,发布出来与大家共勉。 思路: 这个思路是我与一个大佬一起完成的。接到合并小文件的任务以后,我们开始再网上各种找资料,跟朋友沟通学习。其中在网上找到了一篇博客写的很好: https ...
spark合并小文件有两种办法,分别针对spark core和spark sql #######一、设置spark配置文件的属性(spark sql) example: 这里表示shuffle时自动分区为5个分区 #######二、对DataFrame或者RDD之后调用如下方法重新 ...
一、需求背景 App端的埋点日志通过LogerServer收集到Kafka,再用Flink写入到HDFS,按天或天加小时分区,文件格式为text 或者Parquet,Checkpoint间隔为5分钟,Sink 并行度为10,每个小时产生600个小文件,由于数据量大,每天几十亿的数据,产生的小文件 ...