Tensorflow 损失函数及学习率的四种改变形式
Reference: https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72630147 分类问题损失函数-交叉熵（crossentropy) 交叉熵描述的是两个概率分布之间的距离，分类中广泛使用的损失函数，公式 ...
原文：tensorflow框架学习 （五）—— 损失函数的三种常用优化器
一 tensorflow常用的优化器 关于优化方法请查看：神经网络DNN 优化算法。 前面模型训练的的优化方法一直用的都是普通的梯度下降法，对应的优化器为tf.train.GradientDescentOptimizer，在tensorflow中优化器属于class tf.train.Optimizer的子类，下面介绍一下另外三种常用的优化器 分别为Momentum RMSprop Adam ： ...
2019-08-13 13:52 0 611 推荐指数：
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