实例: import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine df = pd.DataFrame([[1,"Bob ...
公司要写一个邮件发送系统,需要把excel中的内容录入到数据库中,一开始我准备链接数据库批量插入,后来发现pandas有一个to sql命令,于是就有了这篇文章。 在data.to sql 中有一些参数: name是表名 con是连接 if exists:表如果存在怎么处理 append:追加 replace:删除原表,建立新表再添加 fail:什么都不干 index False:不插入索引in ...
2019-08-13 11:38 0 870 推荐指数:
实例: import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine df = pd.DataFrame([[1,"Bob ...
今天遇到了一个问题,很是奇怪,自己也想了一个另类的方法将其解决了,现在将详细过程经过记录如下: 我在处理完一个dataframe之后,需要将其写回到数据库。这个dataframe比较大,共有 ...
原吧网址 https://blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/108121786 文章目录to_sql结论项目需求代码比对优劣对比to_sql结论可以对齐字段(dataframe的columns和数据库字段一一对齐)可以缺少字段 ...
先写在前面,用tushare获取财经类数据时,完全没有必要用python3版本 py2功能没差别,但是py3有很多地方需要修改参数才能成功运行,无端造成时间的浪费 下面进入正题,这个问题困扰了我一个下午+晚上的时间,写下来让看本文的童鞋少走弯路 你们的代码应该跟上面的差不多 ...
前言 最近做一个Django web的项目要把爬取的一些数据存入MySQL中,数据保存为csv格式,想到pandas中有to_sql这个方法,就采用它了 准备:连接MySQL数据库所需的第三方包pymysql、sqlalchemy(pip安装即可) from sqlalchemy ...
Exists:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。 区别: IN表是外 ...
in 和or区别:如果in和or所在列有索引或者主键的话,or和in没啥差别,执行计划和执行时间都几乎一样。如果in和or所在列没有 索引的话,性能差别就很大了。在没有索引的情况下,随着in或者 ...
Pandas与SQL语句对照 建立学生-课程数据库 表结构 student 字段名 类型 备注 sno char 学号 sname char 姓名 ...