在用torch搭建深度学习模型时,很容易在数据中存在inf与nan的情况,对应的数据类型分别时torch.inf与torch.nan。 大多数情况下,产生nan数据的原因基本上是出现了分母为0的情况,所以需要检查张量计算过程中是否有除法运算,比如softmax就有除法。 判断一个张量中是否有nan ...
You can always leverage the fact thatnan nan: With pytorch . there is alsotorch.isnan: ...
2019-08-12 21:29 0 5338 推荐指数:
在用torch搭建深度学习模型时,很容易在数据中存在inf与nan的情况,对应的数据类型分别时torch.inf与torch.nan。 大多数情况下,产生nan数据的原因基本上是出现了分母为0的情况,所以需要检查张量计算过程中是否有除法运算,比如softmax就有除法。 判断一个张量中是否有nan ...
double a = 0 / 0d; if (double.IsNaN(a)){ //do } 在浮点数计算中, 0除以0将得到NaN ,正数除以0将得到PositiveInfinity ,负数除以0将得到NegativeInfinity 。 浮点数运算从不引发异常。 C#语言 ...
在C#的浮点数计算中,0除以0将得到NaN,正数除以0将得到PositiveInfinity,负数除以0将得到NegativeInfinity。C#中浮点数运算从不引发异常。 double a = 0 / 0d;if (double.IsNaN(a)){ //此处判断a为NaN ...
首先要明确 NaN 的一个特性, NaN不能用相等操作符(== 和 ===) 来判断, NaN === NaN 会返回 false; 下面是测试代码: ...
判断 undefined 判断 null 判断 NaN 因为 NaN 是 JavaScript 之中唯一不等于自身的值,所以可以如下判断: 其他数据类型判断 更多请参考:https://www.cnblogs.com/cckui/p/7524585.html ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
第一种方法: 第二种方法: ...
方法一:window.isNaN() 注意: window.isNaN 只对数值有效,如果传入其他值,会被先转成数值。比如,传入字符串的时候,字符串会被先转成NaN,所以最后返回true,这一点要特别引起注意。也就是说,isNaN为true的值,有可能不是NaN,而是一个字符串。(不是数值 ...