CNN原理
Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网 ...
原文：CNN原理
卷积神经网络 Convolutional Neural Network 的结构类似于神经网络，可以看做是对其的改进。它利用局部连接 权值共享 多核卷积 池化四个手段大大降低了参数的数目，使得网络的层数可以变得更深，并且能够合理的隐式的提取特征。CNN主要用来识别位移 缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。由于其特征检测层通过训练数据进行学习，隐式地从训练数据中进行学习，避免了显式的特征抽取 再者由 ...
2019-08-20 19:44 0 740 推荐指数：
相关推荐
CNN原理+超参数优化
原理 参考：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html 卷积层： 作用：特征提取，减小参数 池化层： 作用：将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来 Flattern layer和全连接层： 作用：前者将前面得到 ...
Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现
过程） 3. CNN结构 4. 跑实验 下面分别介绍。 PS：本篇blog为ese机器 ...
基于CNN网络的汉字图像字体识别及其原理
现代办公要将纸质文档转换为电子文档的需求越来越多，目前针对这种应用场景的系统为OCR系统，也就是光学字符识别系统，例如对于古老出版物的数字化。但是目前OCR系统主要针对文字的识别上，对于出版物的版 ...
CNN(卷积神经网络)原理讲解及简单代码
一、原理讲解 1. 卷积神经网络的应用 分类（分类预测） 检索（检索出该物体的类别） 检测（检测出图像中的物体，并标注） 分割（将图像分割出来） 人脸识别 图像生成（生成不同状态的图像） 自动驾驶 等等。。。 2. 传统神经网络与卷积神经网络比较 ...
【518】1D CNN原理详细说明
参考：Convolutional Neural Networks for Text Classification 参考：【book】- Neural Network Methods for NLP 参考：自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作 原图 ...
卷积神经网络CNN的原理（一）－－－基本概念
什么是卷积神经网络呢？这个的确是比较难搞懂的概念，特别是一听到神经网络，大家脑海中第一个就会想到复杂的生物学，让人不寒而栗，那么复杂啊．卷积神经网络是做什么用的呢？它到底是一个什么东东呢？ 卷积 ...
卷积神经网络CNN的原理（三）－－－代码解析
卷积神经网络在几个主流的神经网络开源架构上面都有实现，我这里不是想实现一个自己的架构，主要是通过分析一个最简单的卷积神经网络实现代码，来达到进一步的加深理解卷积神经网络的目的． 笔者在gi ...