1. 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器 2.Iterable 是指实现了 __iter__ 方法的对象，__iter__ 方法的返回值是一个 iterator。可以使用 for ... in ... 来迭代这个对象。 for 循环内部三件 ...

迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()是 python 的内置函数 ...

迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅“记住”了它的数据状态，生成器还记住了程序执行的位置。 （2）迭代器 迭代器是一种支持 ...

带着问题去理解： 什么是生成器生成器与迭代器的区别为什么使用生成器如何使用生成器yeild 与 return的区别 迭代器 Python中一个实现_iter_方法和_next_方法的类对象，就是迭代器。是一个能记住遍历位置的对象，遍历时只能往前，不能后退。迭代器常用方法有 iter ...

到目前为止，您可能已经注意到大多数容器对象都可以使用 for 语句: 这种访问风格清晰、简洁又方便。 迭代器的使用非常普遍并使得 Python 成为一个统一的整体。 在幕后，for 语句会调用容器对象中的 iter()。 该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，该方法 ...

一，迭代器 1.1什么是可迭代对象？ 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的。 我们怎么来证明这一点呢？ 1.2可迭代协议 我们现在是从结果分析原因，能被for循环的就是“可迭代的”，但是如果正着想，for怎么知道谁是可迭代的呢？ 假如我 ...

本章内容 　 引入 　　python中的for循环 　　可迭代协议 　　迭代器协议 　　为什么要有for循环 　　初识生成器 　　生成器函数 　　列表推导式和生成器表达式 　　本章小结 　　生成器相关的面试题 引入 假如我现在 ...

Python迭代器 1、可迭代对象和迭代器 可迭代对象： 　　实现了能返回迭代器的 iter 方法或者实现了 getitem 方法而且其参数是从零开始的索引的对象均为可迭代对象 迭代器： 　　迭代器是这样的对象：实现了无参数的 next 方法，返回下一个元素 ...