tensorboard 参数可视化
tensorboard 可视化可以用一下几个步骤实现： 1.在脚本代码当中通过tensorborad()函数返回各个想要可视化的参数以及保存事件文件的目录（在对模型进行优化之后）。 2.在运行完文件之后在后端进入脚本程序所在目录，并输入 tensorboard --logs = 'logs ...
原文：利用tensorboard可视化checkpoint模型文件参数分布
写在前面： 上周微调一个文本检测模型seglink,将特征提取层进行冻结，只训练分类回归层，然而查看tensorboard发现里面有histogram显示模型各个参数分布，看了目前这个训练模型参数分布压根就看不懂，很想知道我的预训练模型的参数分布是怎么个情况，训练了一天了，模型的参数分布较预训练的模型参数有啥变化没有，怎么办呢 利用tf.summary将模型参数分布在tensorboard可视化: ...
2019-08-12 14:40 0 1051 推荐指数：
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